80 天授权 ｜ 专利号 ZL 2026 1 1168947.2 ｜ 授权公告号 CN 122672985 B ｜ 2026-10-23 授权公告 ｜ 多维资源耦合感知 + 原子化执行令牌调度 ｜ 杭州汇和信代理
核心数据速览
| 要素 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 面向病理AI任务的多维资源耦合感知调度方法、装置及介质 |
| 专利号 | ZL 2026 1 1168947.2（授权公告号 CN 122672985 B） |
| 专利权人 | 深圳市生强科技有限公司 |
| 代理机构 | 杭州汇和信专利代理有限公司（执业代码 33475） |
| 申请日 | 2026 年 8 月 4 日 |
| 授权公告日 | 2026 年 10 月 23 日 |
| 授权用时 | 80 天 |
| 技术领域 | 数字病理 · AI 算力调度 · 智慧医疗 |
| 技术领域 | 数字病理 · AI 算力调度 · 智慧医疗 |
| 技术领域 | 机器视觉 · 农业自动化 · 柑橘智能分选 |
速度说明：从 2026-08-04 申请到 2026-10-23 授权公告，80 天授权。该专利通过国家知识产权局快速预审通道完成全流程审查，体现了汇和信在医疗器械与人工智能交叉技术领域的专利撰写与审查答复实力。
一、技术核心
产业痛点：病理 AI 场景下，一批任务是「CPU + GPU + 显存 + 存储 IO」多种资源同时吃紧的复合体。传统调度器只看单一资源水位，忽视资源间的耦合性，导致任务反复重入、状态感知失真、失败率高且算力被无效任务白白吃掉。
本专利技术方案：本专利提出多维资源耦合感知调度：先对 GPU／CPU／显存／IO 等多维资源做联合负载预测，再按多维加权评分择优挑选执行节点；进入执行前获取原子化执行令牌，任务结束后精确释放——从根上杜绝同一任务被重复调度。
核心技术关键词
多维资源耦合感知 · 联合负载预测 · 加权节点择优 · 原子化执行令牌 · 令牌精确释放 · 任务防重入 · 状态感知校正 · 算力利用率 · 病理 AI · 智慧医疗 · 分布式调度
二、专利五大创新点
01 多维资源联合负载预测
不再孤立看单一资源水位，而是对 GPU／CPU／显存／IO 做联合建模预测，捕捉「某任务卡 IO 却看起来 GPU 空闲」这类伪空闲状态，避免调度决策失真。
02 耦合感知的多维加权评分
把资源耦合关系显式写入评分函数，按候选节点的真实剩余能力加权排序择优，使重任务的落点不再扎堆，整簇算力利用率提升。
03 原子化执行令牌防重入
任务进入执行前必须原子化地获取到执行令牌，从机制上杜绝并发导致的重复入队与重复执行，消除由重入引发的算力浪费与结果不一致。
04 精确释放与状态自校正
任务结束（含异常终止）时精确释放令牌并回写真实资源占用，持续纠正预测模型的累计误差，形成「预测—执行—校正」的闭环。
05 面向病理 AI 的领域适配
针对全切片图像（WSI）推理这类「大显存 + 高并发 + 长耗时」的典型负载做了专门优化，相比通用调度器在成功率和吞吐上有明显优势。
三、专利应用与产业合作
| 应用领域 | 核心需求 | 本专利切入点 |
|---|---|---|
| 数字病理 AI 阅片平台 | 大批量切片并发推理不撞车 | 原子令牌 + 联合负载预测 |
| 医学影像云服务 | 多租户下算力公平分配 | 多维加权节点择优 |
| 医院本地 AI 集群 | 有限算力承载更多并发任务 | 降低重入导致的无效算力占用 |
本专利由深圳市生强科技有限公司自主申请并获授权，是公司在病理 AI 基础设施方向的核心专利布局之一。诚邀医疗 AI、影像云平台、智慧医院建设领域的企业与科研机构开展技术合作与成果转化。
四、为什么选择汇和信？
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来源：国家知识产权局授予发明专利权通知书、办理登记手续通知书、发明专利申请公开说明书。代理机构：杭州汇和信专利代理有限公司。
